어제 04월 18일 타임투데브의 첫 스터디모임 밋업이 있었습니다.

스터디 기술주제는  ML.NET~

텐서플로우,케라스,파이토치도 있는데 왜 ML.NET인가?
관련 스터디 모임 게시글은 아래 링크를 참고해주시구요.
https://www.timetodev.co.kr/event/1

스터디 밋업 후기 간략히 정리하고 공유드립니다.

해당 스터디모임에 관심있는분들은 댓글 달아주세요. 

1. 자기소개 / 스터디 참여동기

총 6명 모집에 8분 신청해주셨고 사전 연락주시고 참석 못하신 두분 계셨습니다.

ㅁ김홍석 님

-닷넷개발자 출신,JAVA,PHP 싫어하는 기술 가리는 개발자(노드,파이썬OK)

-요즘은 AI 학습중, AI+ML.NET 융합해보고 시포요.

ㅁ송영범 님

-타임허브 운영

-개발조직 운영/ 내부 솔루션에 AI+ML적용위해 ML.NET 공부키로

-닷넷 단네나게 좋아해용..C#이 최공...

ㅁ김영하 님

-특별히 잘하는게 없어 모라도 할까해서 ML.NET 지켜보다 함께 스터디해보고자

-텐서플로우,파이토치,케라스도 유명하지만 파이썬 기반이 아닌 C#기반 

ML.NET도 해보고파~~

ㅁ강창훈 님
- 걍 잘생긴 개발자~ *.*

2. ML.NET 스터디 진행방식 및 내용 

ㄴDOCS 문서를 참고해 공부하자

ㄴ코드샘플 분석/만들어보기

ㄴ직접 우리만의 ML.NET 콘텐츠를 만들어보자

ㄴ가볍게 ML.NET 활용 프로젝트를 해보자 

Topic1.ML.NET 알아오고 공유하기

-ML.NET의 탄생 및 배경

-.NET 개발자에게 의미

-ML.NET의 구성요소

-ML.NET으로 할 수 있는 것

-기존 MS의 ML기술과 ML.NET 기술의 차이

Topic2.개발 환경 구성하고 심플코딩해보고 공유하기

-윈도우,-맥,리눅스

-심플 프로젝트는 개인이 알아서 준비하고 공유하기

Topic3. C#.NET 과 ML.NET으로 머신러닝 몸풀고 이해하기

-ML.NET 아키텍쳐 분석하고 공유하기(컴포넌트,프레임워크 분석,)

-ML.NET 으로 데이터 수집/분석하기 : 

-ML.NET 에서 머신러닝 모델 만들어보기

ㄴ지도학습 

ㄴ비지도학습

ㄴ딥러닝 (MNIST, MS COCO 등등)

-ML.NET 기반 모델 서비스하기 

Topic4 : 왜 ML.NET 인가?

-텐서플로우,케라스,파이토치도 있는데 왜 ML.NET을 사용해야하는가?

-기존 ML기술과 ML.NET 의 장단점 비교

Topic5: MS 에반젤리스트와 함께하는 ML.NET 토론시간

-MS 김**부장님 초대 & 토론시간 

Topic6. 실전 ML.NET Project 개발하고 서비스해보기

- Computer Vision 만들어 보기

- 자연어처리 만들어 보기

- 추천시스템 만들어 보기

-가장 일반적인 선형회귀 및 기타 등등 해보기

-캐글의 데이터를 가지고 직접 해보기

-REST API를 가지고 DB에 저장 후 데이터 분석 해보기

5. 스터디 주기 및 장소

ㅁ스터디 장소 지원 :  송영범 대표님 사무실 /동대문역 근처

ㅁ스터디 주기 : 주중 개별 학습 후 특정일 모여 공유하는 방식

 ㄴ2주마다 목요일 저녁 7시 모임 진행

6. SNS 커뮤니케이션 채널

-자료공유: 구글 드라이브 

-페이스북  메신저 

모임 후 시간되시는분들과 말라탕과 빠이주로 가볍게 저녁식사자리 함께했습니다.