ML.NET을 함께 스터디하실 초기 팀원을 모집합니다.
많은분들의 지원바랍니다.

1.ML.NET 및 기계학습 개요
ML.NET 이란?
ML.NET은 사용자 지정 기계 학습 솔루션을 빌드하고 .NET 애플리케이션에 통합할 수 있도록 하는 무료 오픈 소스 플랫폼 간 기계 학습 프레임워크입니다.
ML.NET API를 사용하면 .NET을 종료하지 않고 이미 보유한 .NET 기술을 사용하여 앱에 AI를 통합할 수 있습니다.

기계 학습이란?
기계 학습은 컴퓨터가 기존 데이터를 사용하여 향후 동작, 결과 및 추세를 예측할 수 있게 해주는 데이터 과학 기술입니다. 기계 학습을 사용하는 컴퓨터는 명시적으로 프로그래밍되지 않고 학습합니다.

기계 학습의 예상이나 예측을 통해 앱과 디바이스를 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 온라인 쇼핑 시 기계 학습을 통해 구입한 제품을 기반으로 사용자가 좋아할 만한 다른 제품을 추천할 수 있습니다. 

신용 카드를 판독기에 대면 기계 학습이 트랜잭션 데이터베이스와 트랜잭션을 비교하여 사기 행위를 탐지하도록 도와줍니다. 로봇 진공 청소기가 방을 청소할 때 기계 학습은 로봇이 작업 완료 여부를 결정하도록 도와줍니다.

2.스터디 내용

C#과 함께 ML.net 이라는 머신러닝 라이브러리를 통해 C# 프로그래밍과 머신러닝을 배워본다

3.운영방식 

- 자기주도형 학습,

-실습

-코드리뷰

4.스터디내용 

-C# 몸풀기 

-캐글 데이터로 데이터 분석해보기

- 자세한 내용은 밋업시 회원분들과 의견조율 후 결정 

• 김영하
• Hongsuk Kim
• 신재현
• 강대현
• 강창훈
• 모모
• 송영범
• 이정구
• 이상준
• 박상우