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한페이지 머신러닝 - 2019 여름방학편-수요세미나

  • : D.PLUS X 타임투데브
  • : 컨퍼런스
  • : 2019.07.03 오후 1시 - 오후 7시
  • : 60 명
  • : 0 원
  • : 서울특별시
  • : 서울 종로구 종로1길 50 (중학동, 더케이트윈타워) 마이크로소프트 코리아 11층

머신러닝의 여러가지 기반 개념을 그림으로 소개합니다. 머신러닝 연구 과정과 논문 작성 절차를 체험해봅니다.


1. 행사 소개

1. 행사명: <한페이지 머신러닝 여름방학편>

 - 행사일시: 2019년 7월 3일 (수) 13:00 - 19:00 (총 6시간)

 - 참가비 : 무료 기술 세미나 (선착순 50명)

** 본 무료 기술 세미나는 7월 03일 (토) 주중에 진행되는 세미나로 주중에 참여가 어려우신 분들은 동일 교육 커리큘럼으로 6월 29일(토) 토즈강남구청역에서  진행되는 토요세미나가 별도 준비되어 있사오니 참고바랍니다.**

**본 세미나는 2019년 1월에 열린 행사 (https://www.beginmate.com/event/1071)의 후속편으로 기획되었습니다. 내용상 중복되는 부분이 다소 포함되어 있습니다. 이전 행사에 참여하셨던 분들은 참고하시기 바랍니다.**


- 토요세미나 링크: https://timetodev.co.kr/event/13

- 행사장소 : 마이크로소프트 코리아 11층 (더케이 트윈타워)

- 주관: 타임투비즈,  X D.PLUS

- 수강추천대상 : 

— 머신러닝에 대해 어느정도 알고 있지만 명확한 언어로 납득하고 있지는 않은 분

— 머신러닝 연구를 어떻게 하는지, 논문은 어떻게 읽고 정리하는지 궁금한 분

— 머신러닝 연구 논문을 읽으면서 스스로 공부하는 가이드라인을 원하는 분이 참여할 수 있습니다. 

— 특히 국내외 석/박사 진학을 고민하는 분이 참여할 수 있습니다.

— 행사 중간 쉬는 시간마다 유학 등 질문 응답 세션을 갖습니다. 

— 행사 후에는 희망자에 한해 장소를 옮겨 소규모 네트워킹 시간을 갖습니다.



2. 강사소개

강사: 홍원의님은 카이스트 지식서비스공학 대학원을 석사 졸업하고 디플러스( http://www.dplus.company )에서 데이터분석 강사로 활동하다 현재는 홍콩 과학기술대학교 (HKUST) 에서 머신러닝을 전공하는 박사과정 학생입니다. 여름방학중 잠시 귀국해서 강의합니다.

ㅁ 홈페이지: https://sites.google.com/view/woneuihong

ㅁ 한페이지 머신러닝 (온라인): https://opentutorials.org/module/3653

ㅁ 이메일: wehong@cse.ust.hk


3. 강의요약

ㅁ 강의주제:

— 1교시 (소개) : 준비운동

— 2교시 (기반) : 수학, 과학, 머신러닝 - 머신러닝을 이해하기 위한 기반 상식을 알아봅니다.

— 3교시 (과거) : 계산이론, 머신러닝 - 고전적인 컴퓨터와 머신러닝의 관계를 알아봅니다.

— 4교시 (현재분사) : 머신러닝 표현하기 - 이미 잘 알려져 있는 머신러닝 개념들을 수식으로 표현해봅니다.

— 5교시 (현재) : 한페이지 연구생활 - 연구란 무엇이고 머신러닝 연구는 어떻게 하는 것인지 알아봅니다.

— 6교시 (미래) : 한페이지 논문잡기 - 앞으로 머신러닝 분야 논문을 어떻게 읽고 스스로 공부할지 알아봅니다.


ㅁ 강의대상:
머신러닝의 1) 기반 개념을 이해하고 싶고 2) 연구 과정이 궁금한 분

* 실습 (튜토리얼) 포함 강의입니다. 참석시 개인용 랩탑을 지참하시기를 권장합니다. 


4. 강의내용상세

- 행사 입장 : 12:40 - 13:00

ㅁ 요약

딥러닝 라이브러리를 활용하는 방법은 기존의 많은 강의를 통해  배울 수 있지만, 딥러닝이 아닌 머신러닝의 기반 주제들은 비중있게 다루어지지 않았습니다. 머신러닝 기법의 종류를 막론하고 기반이 되는 개념들이 몇 가지 있는데, 여러 개념들이 통합적으로 그려진 그림을 통해 머신러닝 분야의 전체적인 지형도를 그려봅니다. 주요 토픽들을 하나하나의 장면으로 구성하여, 마치 미술작품을 감상하듯 여러가지 유관 주제들을 넓은시각으로 납득할 수 있도록 구성했습니다. 후반부에는 머신러닝 연구자란 어떤 일들을 하는지, 또 어떤 방식으로 논문을 읽고 정리하는지를 살펴봅니다. 


ㅁ 목적

대략∼∼인 줄 알았던 개념인데 알고보니∼더라 하는 아하 모먼트를 경험하도록 합니다. 수학이 등장하지만 깊은 수준은 아니며, 문제를 풀거나 증명을 하는 수학이 아니라 아이디어를 드러내는 표현으로써의 수학을 이해하고 감상해봅니다. 머신러닝 분야에서 대체 무슨 일이 벌어지고 있는지, 또 어떻게 접근하고 이해할지를 이 분야 연구자의 입장에서 들려드립니다.


ㅁ 수강대상 및 선행지식

- 머신러닝과 직간접적으로 연관되는 진로를 계획중인 분이 이 분야를 조망할 수 있도록 돕습니다.

- 머신러닝에 대해 어느 정도 알고 있지만 명확한 언어로 납득하고 있지는 않은 분의 이해를 돕습니다.

- 수학문제를 푸는 시간이 아니라 표현을 감상하는 시간이므로, 수식에 거부감이 있는 분도 참여할 수 있습니다. 

- 머신러닝을 알고 활용도 하지만 근본적인 개념이 잘 정리되지 않은 분에게 권합니다.

- 고등학교 이과 수준의 수학을 알고 계시면 좋습니다.


- 신청방법 : 타임투데브 ( https://timetodev.co.kr/event/14  )

- 신청기간 : 2019년 6월 10일 (월) - 2019년 6월 28일 (금) 선착순 마감

- 개인 랩탑을 지참하시기를 권장합니다. 강의는 실습(튜토리얼)이 포함되어 있으며, 행사장에서는 PC 지원이 되지 않습니다.

*불참자를 고려하여 대상인원의 120%를 모집합니다. 그 이상 신청시 신청기간 내 마감될 수 있습니다.

-주차 : 주차지원은 되지 않습니다.(유료)


-문의처 : 타임투비즈 강창훈 대표 Tel)    Mobile) 010-2760-5246     Mail)  ceo@msoftware.co.kr 


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Comments

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    Jina Choi 2019.07.04

    너무 열심히, 자세히 가르쳐 주셔서 감사합니다. 꾸벅!!

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    Daniel Rex Park 2019.07.03

    오늘 강의 덕에 ML이 있기 전과 후의 달라짐 + 수학과 과학의 차이/ 연역과 귀납의 차이에 대해 알게 되었습니다.
    감사합니다. ^^

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    양진욱 2019.07.03

    참석하였습니다. 좋네요.

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    강윤정 2019.07.03

    참석하였습니다. 좋은교육 감사합니다

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    강창훈 2019.06.25

    안녕하세요.
    타임투데브 운영자 강창훈입니다.

    먼저 7월 03일 수요일 진행되는 <한페이지 머신러닝 - 2019 여름방학편-수요세미나> 에 참여신청해주신 모든분들께 감사드립니다.
    금번 행사는 예정대로 7월 03일 마이크로소프트 광화문 빌딩에서 오후 1시부터 진행예정입니다.

    참석 신청해주신분들중에 혹시 참여가 불가하신분들은 7월 02일(화)일까지 사전 참여취소처리 부탁드리오며
    금번 행사는 무료행사이지만 강사님과 주관사가 소중한 시간과 비용을 들여 정성스럽게 준비한 행사이기에
    <노쇼안돼요> 캠페인과 함께 진행됨을 알려드립니다.

    <노쇼안돼요> 캠페인과 함께하는 행사에 노쇼를 자행하시는? ^^ 분들은 향후 타임투데브를 통해 진행되는
    모든 행사에 참여 및 신청에 제한을 받게 되는점 숙지 부탁드립니다.

    그럼 차주 수요일 마이크로소프트에서 뵙도록 하겠습니다.
    감사합니다.

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